Obre el panell

Quin model encerta més a Madrid?

A Madrid, aquest mes encerta més el Pronòstic Atlas: falla de mitjana 1,0 °C amb la temperatura de demà, i l'avantatge sobre el segon no és casualitat.

Últims 30 dies (del 11 d’octubre al 9 de novembre) · 5 estacions de AEMET

Temperatura

Per a avui (0–24 h)

A Madrid, el Pronòstic Atlas, l'ARPEGE de Météo-France i la mediana dels models encerten la temperatura d'avui de manera semblant (el primer falla de mitjana 0,9 °C): la diferència entre ells pot ser casualitat.

  1. 1Pronòstic Atlas (estimat)0,9 °C
  2. 2ARPEGE (Météo-France)1,0 °C
  3. 3Mediana dels models1,1 °C
  4. 4ICON1,1 °C
  5. 5ECMWF IFS1,4 °C
  6. 6ECMWF AIFS (IA)1,5 °C
  7. 7IA de Google (WeatherNext 2) (estimat)1,7 °C
  8. 8UKMO (Met Office)1,9 °C
  9. 9GFS2,3 °C

5 estacions · 30 dies

Per a demà (24–48 h)

A Madrid, aquest mes encerta més el Pronòstic Atlas: falla de mitjana 1,0 °C amb la temperatura de demà, i l'avantatge sobre el segon no és casualitat.

  1. 1Pronòstic Atlas (estimat)1,0 °C
  2. 2ARPEGE (Météo-France)1,2 °C
  3. 3Mediana dels models1,3 °C
  4. 4ICON1,3 °C
  5. 5ECMWF IFS1,5 °C
  6. 6ECMWF AIFS (IA)1,6 °C
  7. 7IA de Google (WeatherNext 2) (estimat)1,7 °C
  8. 8UKMO (Met Office)2,0 °C
  9. 9GFS2,3 °C

5 estacions · 30 dies

Error mitjà en la temperatura de cada hora, a les estacions de la zona. Com més curta la barra, millor. Ressaltats, els que van al capdavant sense que la diferència entre ells pugui ser casualitat.

Vent

Per a avui (0–24 h)

A Madrid, aquest mes encerta més el Pronòstic Atlas: falla de mitjana 3,0 km/h amb el vent d'avui, i l'avantatge sobre el segon no és casualitat.

  1. 1Pronòstic Atlas (estimat)3,0 km/h
  2. 2ICON3,4 km/h
  3. 3Mediana dels models3,7 km/h
  4. 4UKMO (Met Office)4,1 km/h
  5. 5ECMWF IFS4,1 km/h
  6. 6ECMWF AIFS (IA)4,3 km/h
  7. 7GFS4,5 km/h

3 estacions · 30 dies

Per a demà (24–48 h)

A Madrid, aquest mes encerta més el Pronòstic Atlas: falla de mitjana 3,1 km/h amb el vent de demà, i l'avantatge sobre el segon no és casualitat.

  1. 1Pronòstic Atlas (estimat)3,1 km/h
  2. 2ICON3,5 km/h
  3. 3Mediana dels models3,8 km/h
  4. 4UKMO (Met Office)4,1 km/h
  5. 5ECMWF AIFS (IA)4,1 km/h
  6. 6ECMWF IFS4,3 km/h
  7. 7GFS4,7 km/h

3 estacions · 30 dies

Pluja

Per a avui (0–24 h)

A Madrid, cap model no destaca aquest mes amb la pluja d'avui: les diferències poden ser casualitat. El que menys falla, l'UKMO del Met Office, s'equivoca de mitjana 0,4 l/m² al dia.

  1. 1UKMO (Met Office)0,4 l/m² al dia
  2. 2ARPEGE (Météo-France)0,5 l/m² al dia
  3. 3Mediana dels models0,5 l/m² al dia
  4. 4ECMWF AIFS (IA)0,6 l/m² al dia
  5. 5ICON0,7 l/m² al dia
  6. 6ECMWF IFS0,7 l/m² al dia
  7. 7GFS1,0 l/m² al dia

5 estacions · 30 dies

Per a demà (24–48 h)

A Madrid, cap model no destaca aquest mes amb la pluja de demà: les diferències poden ser casualitat. El que menys falla, la mediana dels models, s'equivoca de mitjana 0,4 l/m² al dia.

  1. 1Mediana dels models0,4 l/m² al dia
  2. 2UKMO (Met Office)0,5 l/m² al dia
  3. 3ECMWF AIFS (IA)0,5 l/m² al dia
  4. 4ECMWF IFS0,6 l/m² al dia
  5. 5GFS0,6 l/m² al dia
  6. 6ARPEGE (Météo-France)0,7 l/m² al dia
  7. 7ICON0,8 l/m² al dia

5 estacions · 30 dies

Error en la pluja total de cada dia, en litres per metre quadrat.

El Pronòstic Atlas està actiu aquí: el seu error és una estimació feta amb els dies en què s'ha pogut verificar, comparat amb la mediana dels models en les mateixes hores.

La IA de Google (WeatherNext 2) ja és a la lliga. Com que només la comparem cada 6 hores (és el que calcula) i la mesurem en una estació per província, el seu error és una estimació: el de la mediana dels models més el que la IA de Google falla de més o de menys que ella en aquestes hores.

Mira Madrid al panell

El temps a Madrid

Tots els municipis de Madrid · La lliga a les altres províncies

Com es calcula

Comparem el que cada model havia previst per al mateix dia (0–24 h) i per a l'endemà (24–48 h) amb el que van mesurar les estacions del Meteocat (a Catalunya) i d'AEMET durant els últims 30 dies. Tots competeixen en les mateixes hores. Per dir que un guanya no n'hi ha prou que vagi primer: la diferència ha d'aguantar una prova estadística dia a dia (si no, pot ser casualitat) i calen com a mínim 14 dies.

Guanyar aquest mes no vol dir guanyar sempre: cada model té els seus dies. Més detall a Encert i, per al teu lloc exacte, a «Quin model encerta aquí?» del panell.